ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЯ В ИЗОБРАЖЕНИИ PYTHON

Поиск изображения в изображении - это задача компьютерного зрения, представляющая собой поиск определенного шаблона или объекта внутри другого изображения. Для решения этой задачи на языке Python существуют несколько библиотек, таких как OpenCV или scikit-image.

Процесс поиска изображения в изображении обычно состоит из нескольких шагов:

1. Получение изображения и шаблона. Прежде всего, необходимо загрузить оба изображения в программу:

import cv2img = cv2.imread('image1.png', 0) 
template = cv2.imread('image2.png', 0)

2. Нормализация изображений. Для более эффективного поиска необходимо нормализовать изображения:

img_norm = cv2.normalize(img, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX) 
template_norm = cv2.normalize(template, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

3. Выполнение поиска. После нормализации изображений можно выполнить поиск. OpenCV предоставляет функцию matchTemplate(), которая ищет шаблон в изображении:

result = cv2.matchTemplate(img_norm, template_norm, cv2.TM_CCORR_NORMED)

4. Отображение результатов. Наконец, можно отобразить найденный объект или шаблон на исходном изображении:

threshold = 0.8 
locations = np.where(result >= threshold) 
for loc in zip(*locations[::-1]): 
    cv2.rectangle(img, loc, (loc[0] + w, loc[1] + h), (0, 255, 0), 2) 
cv2.imshow("Result", img)

В результате выполнения данного кода будет отображено исходное изображение с выделенной областью, содержащей найденный шаблон.

Поиск объектов на изображениях - Проекты по нейросетям

[Python] Введение в ImageAI - Распознаем объекты на фото за 7.5 минут без OpenCV

Сделал 3D в консоли с нуля - трассировка лучей

Поиск изображения на экране до полного исчезновения

Object Detection OpenCV Python - Easy and Fast (2020)

Dominating an Online Game with Object Detection Using OpenCV - Template Matching.

Распознавание текста с изображения на Python - EasyOCR vs Tesseract - Компьютерное зрение

[Python] Введение в распознавание контуров через OpenCV

BLGPG-1A4E91814452-24-09-19-05

Новые материалы: