ПЛАНИРОВЩИК ЗАДАЧ PYTHON

Планировщик задач Python - это инструмент, который позволяет автоматизировать выполнение задач в определенное время или с определенной периодичностью. Он может быть использован для широкого спектра задач, таких как регулярное обновление баз данных, рассылка электронных писем, ведение журнала действий и т.д.

В Python есть несколько библиотек, которые предоставляют функциональность планировщика задач. Одной из самых популярных является библиотека schedule. Она позволяет определять задачи и их расписание с помощью простого синтаксиса.

import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).days.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

В этом примере определено четыре задачи, которые выполняются каждые 10 минут, каждый час, ежедневно в 10:30 и каждые 5-10 дней. Цикл while необходим для того, чтобы планировщик работал непрерывно и выполнял задачи в соответствии с их расписанием.

Вместо библиотеки schedule можно использовать более мощный инструмент - Celery. Он позволяет создавать распределенные системы на основе задач, запускаемых в фоновом режиме. Celery поддерживает распределенные очереди задач, хранение результатов и выполнение параллельных задач.

В итоге, использование планировщика задач Python позволяет существенно сократить время на выполнение рутинных задач и повысить эффективность работы. Благодаря богатой экосистеме Python, можно выбрать подходящую библиотеку в зависимости от задачи и уровня сложности.

Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)

14.2 Планировщик задач запуск скриптов на Python

Автозапуск программ на python

Создание приложения \

Планирование и автозапуск Python скриптов по времени

Планирование задач Используем ApsCheduler Python (2021)

BLGPG-F20A35B76410-24-09-19-19

Новые материалы: