ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ НА PYTHON
Python - отличный язык для анализа текстовых данных благодаря множеству библиотек. Одной из наиболее известных библиотек является Natural Language Toolkit (NLTK), которая предоставляет мощный инструментарий для работы с текстовыми данными на Python.
Пример кода использующий NLTK:
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenizetext = "This is a sample sentence, showing off the stop words filtration."stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))words = word_tokenize(text)filtered_words = [word for word in words if word.casefold() not in stop_words]print(filtered_words)Другая популярная библиотека - TextBlob, основанная на NLTK, упрощает работу с анализом тональности текста и определением частей речи. Кроме того, TextBlob имеет свою собственную натуральную систему языковых функций и правил.
Пример кода использующий TextBlob:
from textblob import TextBlobtext = "This is awesome."blob = TextBlob(text)sentiment = blob.sentiment.polarityprint(sentiment)Еще один пример популярной библиотеки для анализа текстовых данных - Spacy. Она является более быстрой, поэтому обычно используется для решения задач обработки естественного языка в больших объемах текста, таких как анализ новостных статей или транскрипций речи.
Пример кода использующий Spacy:
import spacynlp = spacy.load('en_core_web_sm')text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion"doc = nlp(text)for ent in doc.ents: print(ent.text, ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)
Мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python»
Кластеризация русского текста на Python
Анализ текстовых данных тематическое моделирование комментариев Вконтакте
Анализ Данных на Python и Pandas
NLP обработка текста, решение задачи классификации твитов - «Школа Больших Данных» Москва
1. Введение в Python. Курс «ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ» - Технострим
Анализ данных в Pandas - Вебинар Анатолия Карпова - pygame.rus
Урок 2. Обработка и анализ данных на Python. Чтение и базовые операции в Pandas
Новые материалы: