PYTHON АЛГОРИТМ КРАСКАЛА

Алгоритм Краскала - это алгоритм поиска минимального остовного дерева в связном взвешенном графе. В Python его можно реализовать следующим образом:

graph = { 'A': {'B': 3, 'D': 1}, 'B': {'A': 3, 'C': 1, 'D': 3}, 'C': {'B': 1, 'D': 1}, 'D': {'A': 1, 'B': 3, 'C': 1}}minimum_spanning_tree = set()edges = []for vertex in graph: for neighbor, weight in graph[vertex].items(): edges.append((weight, vertex, neighbor))edges.sort()for weight, vertex1, vertex2 in edges: if vertex1 not in minimum_spanning_tree or vertex2 not in minimum_spanning_tree: minimum_spanning_tree.add(vertex1) minimum_spanning_tree.add(vertex2)print(minimum_spanning_tree)

Алгоритм Краскала начинается со сортировки ребер графа по возрастанию весов. Затем алгоритм проходит по всем ребрам в отсортированном списке и, если добавление ребра не создаст цикла, оно добавляется в остовное дерево.

Алгоритм Краскала имеет сложность O(E log E), где E - количество ребер в графе.

ВСЯ СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ЗА 11 МИНУТ - ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Повторная проверка на дальность 24 300 м показало полную плоскость поверхности

Минимальное остовное дерево в графе. Алгоритм Краскала.

Алгоритм Форда - Фалкерсона

Граф(17 урок)(Алгоритм Краскала. Улучшение алгоритма. Реализация алгоритма на python.СНМ.)

Грокаем алгоритмы глазами программиста

BLGPG-D6FA154A40A1-24-11-23-23

Новые материалы: