PYTHON ЧИСТАЯ АРХИТЕКТУРА
Python - это язык высокого уровня, который может быть использован для разработки программного обеспечения самого разного вида, от мобильных и веб-приложений до игр и научных вычислений.
Чистая архитектура в Python может значительно помочь при построении масштабируемого и легко поддерживаемого приложения. Она основана на разделении кода на набор слоев, каждый из которых отвечает за определенную функциональность.
В чистой архитектуре Python модули высшего уровня не зависят от модулей нижнего уровня, и модули, относящиеся к одной и той же абстракции, могут легко заменять друг друга.
Это особенно полезно при разработке крупных приложений, которые требуют масштабирования и поддержки в течение нескольких лет.
class UserRepository: def __init__(self, db: Database) -> None: self.db = db def get_user_by_id(self, user_id: int) -> Optional[User]: user_data = self.db.query('SELECT * FROM users WHERE id = %s', (user_id,)) if not user_data: return None return User(**user_data[0])
Это пример реализации репозитория пользователей с использованием чистой архитектуры Python. В этом примере UserRepository отвечает за взаимодействие с базой данных, но это не должно быть известно в модулях высшего уровня. Главное преимущество здесь в том, что если вы захотите переключится на другую базу данных, вам не нужно будет менять код в других модулях.
Гексагональная архитектура в приложениях Django
С чего начать проектирование программ Python - Важно знать
Чистая архитектура в Python разработке // Демо-занятие курса «Python Developer. Professional»
Чем так крут Python — реальный пример. Продуманная архитектура Python
Проектирование абстрактной архитектуры приложения на Python
#Backend Денис Цветцих. Чистая архитектура на практике
Новые материалы:
- Imagefield django пример
- Обработка сообщений телеграмм python бот
- Поворот матрицы python на 90 градусов
- Эцп эль гамаля python
- Какой параметр обязательно принимает в себя метод экземпляра класса python
- Метод галеркина python
- Python ascii графика
- Как удалить базу данных django
- Python кластеризация клиентов
- Python константная модель