PYTHON КОНСТАНТНАЯ МОДЕЛЬ

Константная модель в Python - это возможность создания переменных, значения которых не могут быть изменены во время выполнения программы. Это значит, что если значение переменной было определено в начале программы, оно останется равным этому значению на протяжении её выполнения.

Для создания констант в Python нет специального синтаксиса, так как сам Python не поддерживает константы как отдельный тип данных. Вместо этого используется наименование переменной, которое написано заглавными буквами, чтобы обозначить, что это значение не меняется.

Пример:

MY_CONSTANT = 10
print(MY_CONSTANT)
MY_CONSTANT = 20 # Ошибка
print(MY_CONSTANT)

В этом примере мы создали константу MY_CONSTANT со значением 10 и вывели её значение на экран. После этого мы пытаемся изменить её значение на 20, но получаем ошибку, так как константы нельзя изменять в Python.

Множественная Линейная Регрессия -- Машинное Обучение

Построение финансовой модели в Python

Логистическая Регрессия -- Машинное Обучение

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

100 Data Science вопросов мидлу! Парень c Физтеха проходит собеседование

#4. Определение моделей. Миграции: создание и выполнение - Django уроки

Модель Монте-Карло: как ее построить в Python

BLGPG-0413DFE1F452-24-09-20-01

Новые материалы: