PYTHON ДОКУМЕНТАЦИЯ PANDAS

Библиотека pandas для Python позволяет работать с данными, структурированными в таблицы, как в реляционных базах данных. Для более удобной работы с этим типом данных в pandas предусмотрены такие классы, как DataFrame, Series и Index.

Для удобства пользователей библиотека pandas имеет детальную документацию, где описаны все ее классы, методы и функции. Она позволяет легко и быстро найти нужную функциональность и узнать о ее особенностях.

Например, для сортировки данных в DataFrame можно воспользоваться методом sort_values(). Его использование выглядит следующим образом:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df_sorted = df.sort_values('column_name')

где 'data.csv' - имя файла с данными, 'column_name' - имя столбца, по которому нужно произвести сортировку.

Также, в документации pandas подробно описаны способы загрузки данных в DataFrame из различных источников, включая файлы CSV, Excel, SQL и другие форматы.

MELHOR FORMA DE APRENDER PYTHON (Google Colab Notebook)

Introdução ao Pandas - Live de Python #221

Manipulação de Dados em Python/Pandas - #22 Apply e Map

Анализ Данных на Python и Pandas

Analisando uma Base em 10 minutos com PANDAS PROFILING no Python

Manipulação de Dados em Python/Pandas - #03 Importando um Dataset

Pandas do ZERO a ANÁLISE de DADOS - Dica de Pandas Python para Análise de Dados

BLGPG-3C8AA152589D-24-11-24-00

Новые материалы: