PYTHON КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Кластеризация изображений - это процесс группировки похожих пикселей изображения в одну категорию или кластер. В Python есть несколько библиотек, которые могут использоваться для кластеризации изображений, таких как Scikit-learn, OpenCV и Pillow.

from sklearn.cluster import KMeansimport numpy as npfrom PIL import Image# Load the image and convert it to a numpy arrayimage = Image.open('image.jpg')image_array = np.array(image)# Flatten the image arrayrows, cols, bands = image_array.shapeimage_array_2d = np.reshape(image_array, (rows * cols, bands))# Perform k-means clusteringnum_clusters = 3kmeans = KMeans(n_clusters=num_clusters, random_state=0).fit(image_array_2d)# Replace each pixel's value with its nearby centroidcompressed_image = kmeans.cluster_centers_[kmeans.labels_]compressed_image_3d = np.reshape(compressed_image, (rows, cols, bands))# Save the compressed imagecompressed_image_pil = Image.fromarray(np.uint8(compressed_image_3d))compressed_image_pil.save('compressed_image.jpg')

Для выполнения кластеризации изображений в примере кода использовался метод k-средних (k-means). Сначала изображение было загружено с помощью Pillow и преобразовано в массив numpy. Затем массив был сглажен и преобразован в двухмерный массив. На последнем шаге каждый пиксель был заменен на среднее значение цвета его ближайшего центроида. В результате получилось сжатое изображение, которое было сохранено в файл compressed_image.jpg.

Распознавание объектов на Python - Поиск объектов на изображении - TensorFlow, PixelLib

Кластерный анализ. Подробная инструкция с примерами

11. Сегментация изображений с помощью нейросетей

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

[Python] Введение в распознавание контуров через OpenCV

DOCS #7. Сегментация изображений через водораздел и кластеризацию (scipy-lectures)

Сегментация текста на изображении

Поиск объектов на видео с Python и TensorFlow с нуля, cтроим и обучаем нейросеть UNet

ML: Кластеризация на python. Алгоритм kmeans

BLGPG-BB2DC0C281D9-24-11-24-00

Новые материалы: