PYTHON КОРРЕЛЯЦИЯ СПИРМЕНА
Корреляция Спирмена - это метод, который используется для определения статистической связи между двумя переменными. Он используется, когда данные не распределены нормально. Данный метод, в отличие от метода Пирсона, используется для ранговых данных.
Python имеет библиотеку scipy, которая может использоваться для вычисления корреляции Спирмена. Для этого необходимо импортировать функцию spearmanr из модуля scipy.stats, и затем передать в нее две переменные или массива данных.
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 6, 7, 8, 10]
from scipy.stats import spearmanr
corr, p_val = spearmanr(x, y)
print("Коэффициент корреляции Спирмена:", corr)
print("p-значение:", p_val)В результате выполнения кода, вы получите коэффициент корреляции и p-значение. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до 1, где -1 это полная отрицательная корреляция, 0 означает отсутствие корреляции, а 1 означает положительную корреляцию. P-значение показывает статистическую значимость корреляции.
02-03 Корреляции в python
КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона Кенделла - АНАЛИЗ ДАННЫХ #12
Ранговая корреляция Спирмена
Расчет корреляции Спирмена в SPSS
Михаил Выборный собеседование junior python разработчик
Корреляция между инфляцией и курсом валюты в Python
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена в MS Excel. Функция РАНГ.СР
Новые материалы: