PYTHON КРИТЕРИЙ ФИШЕРА

Критерий Фишера является статистическим тестом, который позволяет определить значимость зависимости между двумя переменными.

В Python для проведения анализа при помощи критерия Фишера можно использовать библиотеку scipy. Например, для расчета p-value для таблицы сопряженности размера 2x2 можно выполнить следующий код:

from scipy.stats import fisher_exacttable = [[10, 5], [8, 2]]odds_ratio, p_value = fisher_exact(table)print(p_value)

В этом примере мы записали таблицу сопряженности размера 2x2 в переменную table, затем использовали функцию fisher_exact из библиотеки scipy для расчета p-value и отображения результата на экране.

При использовании альтернативного варианта критерия Фишера, который основывается на логарифмировании данных, необходимо использовать функцию stats.fisher_exact из библиотеки statsmodels:

from statsmodels.stats.contingency_tables import fisher_exacttable = [[10, 5], [8, 2]]odds_ratio, p_value = fisher_exact(table, alternative='two-sided')print(p_value)

В данном коде функция fisher_exact с аргументом alternative='two-sided' применяется для определения двусторонней значимости между переменными в таблице сопряженности. Результатом работы кода также является расчет p_value.