PYTHON РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ ТОЧКАМИ

Python имеет множество встроенных функций и библиотек для работы с математическими операциями, включая вычисление расстояния между точками на плоскости и в пространстве. Для вычисления расстояния между двумя точками на плоскости (x1, y1) и (x2, y2) можно воспользоваться формулой:

import math 
def distance(x1, y1, x2, y2): 
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

В данном примере используется модуль math, который содержит функцию sqrt() для вычисления квадратного корня. Функция distance() принимает на вход координаты двух точек (x1, y1) и (x2, y2) и возвращает расстояние между ними.

Для вычисления расстояния между двумя точками в трехмерном пространстве (x1, y1, z1) и (x2, y2, z2) можно использовать следующий код:

def distance(x1, y1, z1, x2, y2, z2): 
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2 + (z2 - z1)**2)

Данный код использует ту же самую формулу, но расширенную для работы с координатами в трех измерениях. Использование функции аналогично предыдущей версии: передать координаты двух точек на вход функции и получить расстояние между ними.

Python также имеет библиотеку scipy, которая содержит более расширенные возможности для работы с математикой, включая вычисление расстояния между наборами точек.

Например, чтобы вычислить расстояния между всеми парами точек в массиве точек, можно использовать функцию distance_matrix() из scipy:

from scipy.spatial import distance_matrix 
import numpy as np 
points = np.array([(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)]) 
dist_matrix = distance_matrix(points, points)

В данном примере мы создаем массив точек в двумерном пространстве, используя библиотеку numpy, и затем вычисляем матрицу расстояний между ними.