PYTHON ПРОИЗВОДНАЯ NUMPY
NumPy - это библиотека Python, используемая для выполнения вычислений над многомерными массивами. Эта библиотека содержит обширные возможности для работы с математическими функциями, в том числе с вычислением производных.
Для вычисления производных в NumPy можно использовать функцию gradient(). Она может быть применена к одномерным и многомерным массивам.
Пример кода на Python, демонстрирующий применение функции gradient():
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])y = np.gradient(x)print(y)Результат выполнения кода:
[1. 1. 1. 1. 1.]Как видно из результатов, функция gradient() вычислила производную массива x и получился новый массив y, состоящий из равных значений 1.
Learn Manim - Full Course for Beginners [Tutorial]
Learn NUMPY in 5 minutes - BEST Python Library!
NumPy and Pandas Tutorial - Data Analysis With Python - Python Tutorial for Beginners - Simplilearn
Python for Data Science - Course for Beginners (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)
Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETAILED TUTORIAL for beginners!
Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
Python NumPy Tutorial for Beginners
Что мы можем узнать по номеру телефона. Phyton и библиотека phonenumbers помогут нам в этом.
Новые материалы:
- Классы в python
- Python скользящее окно
- Двойные неравенства python
- Псевдонимы в python
- Парсер instagram python
- Python наследование множественное
- Python процесс не может получить доступ к файлу так как этот файл занят другим процессом
- Показатель херста python
- Обход в глубину графа python
- Python blockchain книга
- Complex python функция
- Openal установить библиотеку python
- Не найден указанный модуль python
- Ascii python функция
- Как игнорировать регистр в python