PYTHON PYMORPHY2 ДОКУМЕНТАЦИЯ
Python Pymorphy2 - это библиотека для морфологического анализа русского языка. Она позволяет определять формы слова, части речи, склонения и другие морфологические характеристики. Библиотека предоставляет простой и удобный интерфейс для работы с морфологическим анализом текста на Python.
Документация по Pymorphy2 содержит подробное описание всех методов и функций библиотеки, а также примеры использования. В документации объясняется, как установить библиотеку и как ее использовать для анализа текста. Кроме того, в документации приведены сведения о лемматизации и разборе морфологических признаков слов.
Для установки Pymorphy2 на Python можно использовать менеджер пакетов pip:
pip install pymorphy2
Пример использования Pymorphy2 для анализа текста:
import pymorphy2
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
text = "Мама мыла раму"
words = text.split()
for word in words:
print(morph.parse(word))
Выходные данные:
[Parse(word='мама', tag=OpencorporaTag('NOUN,anim,femn sing,nomn'), normal_form='мама', score=0.5, methods_stack=((
Этот пример анализирует текст «Мама мыла раму» и выводит морфологические признаки для каждого слова. Библиотека определяет части речи и другие морфологические характеристики для каждого слова в тексте.
Metaclasses in Python
Python __slots__ and object layout explained
help() in Python - Read Documentation Quickly
Introduction to File Paths and Python's pathlib: Python Basics
Python Documentation - How to Read and Browse the Python Docs
Что мы можем узнать по номеру телефона. Phyton и библиотека phonenumbers помогут нам в этом.
Библиотеки морфологического анализа - Обработка естественного языка
Фреймворки Python что учить
Python Tutorial for Beginners
Новые материалы:
- Python pycharm настройка
- Face recognition python не устанавливается
- Как установить библиотеку в vs code python
- Python канал telegram
- Обратный факториал python
- Model predict python описание
- Crontab запуск скрипта python
- Django admin создать пользователя
- Кроссплатформенное приложение на python
- Python 43 рекурсивные алгоритмы ответы
- Агломеративная кластеризация python
- Cx freeze python как пользоваться
- Десктопное приложение на python
- Linkedin тест python