MODEL PREDICT PYTHON ОПИСАНИЕ

Описание функции model.predict в Python

model.predict - это метод, который позволяет получать прогнозы модели машинного обучения на новых данных. Это полезная функция для многих задач, включая классификацию, регрессию и сегментацию. Она может использоваться для оценки качества модели на тестовых данных и предсказания выводов на новых данных.

Пример использования функции model.predict

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# Создание модели
reg = LinearRegression()

# Генерация данных
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([5, 10, 15, 20])
# Обучение модели
reg.fit(X, y)
# Получение прогнозов
predictions = reg.predict([[5], [6]])
# Вывод результатов
print(predictions)

Результат:

[25. 30.]

В этом примере мы создали модель линейной регрессии и использовали ее для предсказания выводов на новых данных (5 и 6). Результат показывает, что модель предсказывает, что выводы для данных 5 и 6 будут 25 и 30 соответственно.

Simple Machine Learning Model to Predict New category - multi class classification

95 Making Predictions With Our Model - Scikit-learn Creating Machine Learning Models

هل ستعود العملات لصعود اكثر ! افضل عملات الذكاء اصطناعي 2023

Python Neural Networks - Tensorflow 2.0 Tutorial - Using the Model to Make Predictions

Lazy Predict Python- Understanding Which Models Works Well Without Any Tuning

How to convert a Machine Learning model to a pickle file and use it to predict results - Python

97 Making Predictions With Our Model Regression - Scikit-learn Creating Machine Learning Models

BLGPG-35ED14DCF00A-24-12-10-13

Новые материалы: