PYTHON РАСПОЗНАВАНИЕ ЦИФР НА ИЗОБРАЖЕНИИ

Python - один из наиболее популярных языков программирования, используемый в различных сферах, включая машинное обучение и обработку изображений. Одним из интересных приложений является распознавание цифр на изображении с использованием Python.

Для решения этой задачи обычно используются нейронные сети. Одним из наиболее популярных фреймворков машинного обучения для Python является TensorFlow. В TensorFlow есть модуль Keras, который позволяет создавать и обучать нейронные сети с минимальной задержкой.

Создание нейронной сети для распознавания цифр на изображении требует обучения модели на большом наборе данных. Однако, существуют уже предварительно обученные модели, которые можно использовать для распознавания цифр на изображениях без необходимости обучения с нуля.

Пример кода на Python, который использует предварительно обученную модель для распознавания цифр на изображениях, может выглядеть следующим образом:

import tensorflow as tf
from keras.models import load_model
import cv2# Загрузка предварительно обученной моделиmodel = load_model("mnist_model.h5")# Загрузка изображения и преобразование его в формат, который можно использовать для обработки модельюimg = cv2.imread("test_image.png")gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray_resized = cv2.resize(gray, (28, 28))input_data = gray_resized.reshape(1, 28, 28, 1)# Распознавание цифр на изображенииprediction = model.predict(input_data)print("Результат распознавания: ", prediction.argmax())

Распознавание текста с изображения на Python - EasyOCR vs Tesseract - Компьютерное зрение

Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр - #8 нейросети на Python

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика с зарплатой 70000р - PDF в MP3

Учим программу распознавать текст на картинках, видео, играх ▲ Python + OpenCV + Tesseract

BLGPG-0F559817CE11-24-11-23-23

Новые материалы: