PYTHON SINGULAR MATRIX ОШИБКА

Ошибка «python singular matrix» возникает при попытке выполнения обратного матричного умножения матрицы, которая не является обратимой. Это значит, что определитель матрицы равен нулю.

Для решения данной проблемы можно использовать несколько подходов. Во-первых, можно проверять определитель матрицы перед выполнением обратного матричного умножения. Например, можно использовать функцию numpy.linalg.det:

import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
det_A = np.linalg.det(A)
if det_A != 0:
 A_inv = np.linalg.inv(A)

В этом примере мы проверяем определитель матрицы A и выполняем обратное матричное умножение только в случае, если определитель отличен от нуля.

Кроме того, можно использовать псевдообратную матрицу (numpy.linalg.pinv) вместо обратной. Псевдообратная матрица существует для любой матрицы и может быть использована вместо обратной, даже если исходная матрица необратима:

A_pinv = np.linalg.pinv(A)

Таким образом, мы можем избежать ошибки «python singular matrix» при выполнении обратного матричного умножения.