PYTHON СПИСКИ И МАССИВЫ

Python предоставляет встроенные типы данных для работы со списками и массивами.

Списки в Python предназначены для хранения набора элементов разных типов, которые могут изменяться. Они могут быть созданы с помощью квадратных скобок [] и могут содержать любое количество элементов. Каждый элемент в списке имеет индекс, начиная с 0, что означает, что можно получить доступ к любому элементу в списке, указав его номер индекса.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
mixed_list = [1, 'red', True, 3.14]

Массивы в Python реализованы с помощью библиотеки NumPy. Они представляют собой многомерные массивы, которые могут хранить элементы только одного типа. Массивы часто используются для научных вычислений, алгоритмических и статистических задач.

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
c = np.zeros((3,3))

С помощью встроенных методов и функций в Python мы можем легко работать со списками и массивами. Можно изменять размер списка, сортировать элементы, объединять и разделять списки, менять значение элементов в массивах и т.д.

Например, чтобы добавить элемент в конец списка, мы можем использовать метод append():

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.append(6)
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Python с нуля - Списки в Python - Методы списков, сортировка списка, срезы списков в Python

Уроки Python - Списки (Массивы)

29 Вложенные списки Python

PYTHON массивы на ПРОСТЫХ примерах. Отличия от СПИСКОВ и принцип работы

Python с нуля. Урок 5 - Списки

Реальная задача из собеседования. Почему я до сих пор Junior программист в Python. Эпизод 4

Python для ЕГЭ. Массивы с нуля. Снова цикл for и работа с массивами.

Топ вопросы на собеседовании по Алгоритмам: 2) Массив и список - что лучше?

12 Списки и операции над ними Python

Python-джедай #8 - Списки

BLGPG-22C27D5E23E8-24-09-19-19

Новые материалы: