PYTHON ТАБЛИЦА СОПРЯЖЕННОСТИ

Python - мощный язык программирования для анализа данных. Один из его самых полезных аспектов - это возможность работы с таблицами и матрицами данных. В связи с этим, таблица сопряженности является одним из популярных инструментов для анализа этих данных.

Таблица сопряженности, также известная как таблица контингентности или таблица сопоставления, - это таблица, используемая для описания связей между двумя категориальными переменными. Она содержит количество случаев, когда две переменные встречаются вместе и когда они не встречаются вместе. Эта таблица может использоваться для вычисления многих статистических метрик, таких как коэффициенты корреляции и хи-квадрат.

В Python существует несколько способов построения таблицы сопряженности. Один из самых популярных способов - использовать библиотеку Pandas. Вот пример кода, который можно использовать для создания таблицы сопряженности:

import pandas as pd
data = {'A': ['Yes', 'No', 'No', 'Yes'], 'B': [1, 2, 1, 2]}
df = pd.DataFrame(data)
contingency_table = pd.crosstab(df['A'], df['B'])
print(contingency_table)

В этом примере мы сначала импортируем библиотеку Pandas, затем создаем словарь данных с двумя категориальными переменными 'A' и 'B'. Мы затем создаем DataFrame, используя этот словарь, и называем его 'df'. Мы затем используем функцию 'crosstab()' для создания таблицы сопряженности на основе столбцов 'A' и 'B'. Наконец, мы печатаем эту таблицу при помощи функции 'print()'

Таблицы сопряженности широко используются в статистическом анализе данных в Python и могут помочь вам выявить интересные взаимосвязи и зависимости между категориальными переменными.

#28. Использование хэш-таблиц в Python и С++ - Структуры данных

SPSS Таблицы сопряженности и критерии ч 1

Теория вероятностей #17: критерий хи квадрат (Пирсона)

Кластеризация методом DBSCAN. Первый пример. Таблицы сопряженности

Лекция 3. Как анализировать таблицы сопряженности.

10-12 Критерий Пирсона в python

Таблицы сопряженности. Хи квадрат Пирсона, МакНимар(cross tabulation, chi-squared,McNemar's test)

Новые материалы:

• Основы искусственного интеллекта в примерах на python
• Python распознавание цифр на изображении
• Инженерные расчеты на python
• Преобразование френеля python
• Перевод с pascal на python онлайн
• Как отфильтровать словарь по значению python
• Django объединение таблиц
• Как сохранять программы в python
• Python модуль cgi
• Как закомментировать в python несколько строк
• Import cv2 python ошибка
• Инженерные расчеты на python
• Новостной сайт на django