БИБЛИОТЕКИ PYTHON ИНТЕРЕСНЫЕ

Библиотеки Python представляют разнообразные возможности для выполнения задач во многих областях, таких как научные исследования, обработка данных и веб-разработка.

Одной из интересных библиотек является NumPy, которая используется для выполнения научных расчетов в Python. Она помогает создавать массивы данных, а также предоставляет функции для обработки этих массивов. Многие другие библиотеки, такие как Pandas и Matplotlib, используют NumPy в своей работе.

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
print(x)
y = np.arange(0, 10, 2)
print(y)

Еще одной интересной библиотекой является TensorFlow, которая широко используется в области машинного обучения. Она позволяет создавать и обучать модели машинного обучения, а также ускорять процесс обучения с помощью аппаратного ускорения.

Библиотека Requests также заслуживает упоминания благодаря своей простоте и эффективности при выполнении запросов к веб-серверам. Она позволяет легко получать данные с любого веб-сайта, а также автоматически выполнять авторизацию и управлять сессиями.

import requests
response = requests.get('https://www.python.org/')
print(response.content)
response = requests.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'})
print(response.content)

И, наконец, стоит отметить библиотеку Beautiful Soup, которая используется для анализа HTML и XML документов. Она позволяет легко извлекать данные из веб-страниц и создавать собственные парсеры.

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = '''
\\\Test Page\\\\Some text.\
\Another text.\
\\'''
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title)
print(soup.p)