ЭКСПОНЕНТА В ПИТОНЕ NUMPY

Модуль numpy для языка программирования Python предоставляет функцию exp(), которая вычисляет экспоненту элементов массива. Экспонента - это функция, где значение экспоненты равно e (2.71828) в степени указанного аргумента.

Функция принимает один обязательный позиционный аргумент - массив. Размерность массива не ограничена. Функция возвращает новый массив, каждый элемент которого равен экспоненте соответствующего элемента входного массива. Например:

import numpy as nparr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])result = np.exp(arr)print(result)

Вывод:
[ 2.71828183 7.3890561 20.08553692]

Для многомерных массивов аргумент функции np.exp() может иметь любую форму, поэтому результатом будет массив того же размера, что и аргумент. Например:

import numpy as nparr = np.array([[1, 2], [3, 4]])result = np.exp(arr)print(result)

Вывод:
[[ 2.71828183 7.3890561 ]
[20.08553692 54.59815003]]

NumPy Tutorial (2022): For Physicists, Engineers, and Mathematicians

Что мы можем узнать по номеру телефона. Phyton и библиотека phonenumbers помогут нам в этом.

Yarım Saatte Python Numpy Kütüphanesi Dersi - Tek bir videoda Numpy uzmanı olun

Бинарные опционы 2023 - Трейдинг Стратегия с НЕЙРОСЕТЬЮ для Pocket Option - Анализ рынка с MAX BOT

Numpy #1 - Numpy Nedir - Veri bilimi - Python dersleri

#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство - NumPy уроки

Симплекс метод в Python. Библиотеки: Numpy. Scipy. #симплексметод, #python, #numpy, #scipy

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Numpy Nedir, Kurulumu ve Kullanımı

Python NumPy Tutorial for Beginners

Новые материалы:

• Как убрать запятые в списке python
• Настройка django allauth
• Odeint python как работает
• Браузер на python
• Парсинг новостей python
• Python разбиение числа на слагаемые
• Модуль functools python
• Диагонали параллельные главной python
• Инверсия зависимостей python
• Планировщик задач python
• Методы в python
• Pep 8 руководство по написанию кода на python
• Аналитик данных на python