ГРАФИКИ В DJANGO

Веб-приложения, созданные с использованием Django, могут предоставлять пользователю множество данных в удобном и наглядном виде. Один из способов сделать это - отображение графиков. Django имеет множество инструментов для построения графиков, которые позволяют создавать красочные и интуитивно понятные графики.

Один из наиболее популярных инструментов для построения графиков в Django - библиотека matplotlib, которая знакома многим разработчикам. Для использования matplotlib в Django нужно выполнить несколько простых шагов.

import matplotlib.pyplot as plt
import io
import urllib
from django.http import HttpResponse
from django.template import Context
from django.shortcuts import render_to_response
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
def create_graph(request):
    fig = Figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    x = np.arange(-10, 10, 0.1)
    y = np.sin(x)
    ax.plot(x, y)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    buf = io.BytesIO()
    canvas.print_png(buf)
    response=HttpResponse(buf.getvalue(), content_type='image/png')
    return response

В этом примере мы создаем простой график sin(x) и отображаем его на странице Django.

В качестве альтернативы использованию библиотеки matplotlib разработчики могут воспользоваться другими инструментами, такими как Plotly или Bokeh, которые также предоставляют мощные средства для построения графиков и диаграмм в Django.

Визуализация Данных на Python - Pandas и Matplotlib

Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python

ТОП 5 Лучших графических (GUI) фреймворков Python / Графический интерфейс python

Использование Highcharts в Django

Шаг 4. Anaconda 3 + Просто рисовать графики Matplotlib + Django + PyCharm

Просто рисовать графики Matplotlib + Django + PyCharm.

BLGPG-C3736814A5B8-24-11-24-00

Новые материалы: