ИМПОРТ ДАННЫХ ИЗ ФАЙЛА В PYTHON

Импортирование данных из файла в Python - часто встречающаяся задача в области анализа данных и машинного обучения. Один из наиболее популярных способов загрузки данных из файла - использование модуля pandas.

Для начала, установите пакет pandas, если он еще не установлен на вашем компьютере:

!pip install pandas

Затем используйте функцию pandas, которая соответствует типу файла, в который вы хотите загрузить данные. Например, для csv-файлов используется функция read_csv:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

Вы также можете загружать данные из других типов файлов:

data = pd.read_excel('file.xlsx')
data = pd.read_json('file.json')
data = pd.read_sql('SELECT * FROM table', connection)

После загрузки данных вы можете работать с ними как с обычными объектами DataFrame, которые предоставляет модуль pandas. Например, вы можете изучать сводные таблицы, строить диаграммы и т.д.

Если вы хотите загрузить только часть данных из файла, вы можете указать определенные строки и столбцы:

data = pd.read_csv('file.csv', nrows=10, usecols=['col1', 'col2'])

Более подробную информацию о загрузке данных из файлов и работе с ними в Python можно найти в документации pandas.

Импорт файлов Python из разных папок

Импорт собственных модулей в Python. Import modules. Атрибут модуля __name__ и __main__

Python Импорт данных №2. Импорт CSV

Работа с CSV файлами в Python - Запись данных в CSV файл - Кодировки, разделители

Работа с файлами в Python. Чтение и запись данных

Python Импорт данных №3. Импорт с веб-сайта (HTML)

Python Импорт данных №1. Импорт Excel

Python Импорт данных №4. Импорт таблиц XML

Пишу реальную программу. Парсинг текстового файла. Python + Pandas + Excel.

Чтение данных из Excel файла в Python. Библиотека openpyxl в Python

BLGPG-B26BFE239219-24-09-19-19

Новые материалы: