МНОГОПОТОЧНОСТЬ ASYNCIO PYTHON
Многопоточность в Python может быть реализована с использованием библиотеки asyncio. Эта библиотека позволяет создавать асинхронные функции, которые запускаются одновременно и позволяют выполнять несколько задач параллельно.
Основа работы asyncio - это цикл событий (event loop). Цикл постоянно проверяет наличие задач, которые готовы к выполнению, и запускает их при возможности. Это позволяет создавать многопоточные программы без наличия явных потоков и блокировок.
Пример создания асинхронной функции:
import asyncio
async def my_coroutine():
print('start')
await asyncio.sleep(1)
print('end')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(my_coroutine())В этом примере мы создаем асинхронную функцию my_coroutine, которая выводит сообщения на экран и ждет одну секунду с помощью функции asyncio.sleep. Затем мы создаем цикл событий и запускаем функцию с помощью метода run_until_complete.
С помощью asyncio можно создавать и использовать несколько асинхронных функций одновременно, что позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера. Однако, при создании многопоточных программ с использованием asyncio необходимо быть осторожным, чтобы избежать блокировок и дедлоков.
Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год
Многозадачность в Python (асинхронность, многопоточность, многопроцессность).
Python - Асинхронное программирование / asyncio
Многопоточность и Асинхронность в Программировании - Python Threading и Multiprocessing
Асинхронный парсинг на Python - Ускоряем код в 10 раз - requests, asyncio, aiohttp
Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python - Библиотека asyncio и асинхронный код
Основы асинхронности в Python #7: Asyncio, async/await
Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?
Threading Python #1. Многопоточность в Python на простых примерах
Асинхронность в McDonalds и Python
Новые материалы: