NP POLYFIT PYTHON ОПИСАНИЕ
В библиотеке NumPy для Python есть функция polyfit(), которая позволяет аппроксимировать данные многочленом заданной степени. Она работает следующим образом:
Сначала необходимо передать в функцию два массива - значения x и y, соответствующие точкам на графике, которые нужно аппроксимировать.
Затем нужно указать степень многочлена, который будет использован для аппроксимации. Это значение передается в параметр deg.
Функция возвращает массив коэффициентов многочлена, которые можно использовать для получения значений аппроксимированной кривой в точках, не заданных изначально.
Вот пример использования функции:
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [1, 3, 2, 5, 7]
coefficients = np.polyfit(x, y, deg=2)
print(coefficients)В данном примере мы аппроксимируем точки (0, 1), (1, 3), (2, 2), (3, 5) и (4, 7) многочленом второй степени. Результатом будет массив из трех коэффициентов многочлена:
[ 0.5 -0.2 1.3]Эти коэффициенты можно использовать для получения значений аппроксимированной кривой в любых других точках.
How to draw Regression Line in Python using np polyfit [ Free Notebook ]
NumPy poly1d function in Python - Module NumPy Tutorial - Part 28
Polynomial fitting - Polyfit - Scientific computing with Python
pygame.rut
Curve Fitting using Numpy's Polyfit Function
pygame.rut() — Ajuste de curvas con NumPy Polyfit
Curve Fitting using Numpy's Polyfit Function
Новые материалы:
- Python pandas формат даты
- Преобразование френеля python
- Бот на python для whatsapp
- Python ход ферзя
- Как проверить является ли число четырехзначным python
- Как установить numba python
- Python telegram книга
- Python функция show
- Python collections палиндром
- Машинное обучение python курсы
- Pygame нажатие клавиш
- Что означает в python n