NUMPY ГРАФИКИ PYTHON

NumPy - это библиотека языка программирования Python, которая используется для работы с многомерными массивами и матрицами. Все операции выполняются быстро и эффективно благодаря оптимизации библиотеки на языке C. NumPy также предлагает широкие возможности для работы с графиками.

Для создания графиков в NumPy можно использовать библиотеку Matplotlib, которая также прекрасно интегрируется с другими научными библиотеками Python. Установка Matplotlib:

pip install matplotlib

Пример создания графика функции y = x^2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x ** 2
plt.plot(x, y)
plt.show()

В этом примере мы создаем массив x со значениями от -10 до 10 с шагом в 100 точек, а затем создаем массив y, применяя к каждому элементу массива x операцию возведения в квадрат. Затем мы используем функцию pyplot.plot() для построения графика и функцию pyplot.show() для отображения графика на экране.

Также можно создавать сложные графики с использованием различных типов линий, цветов и маркеров. Например, чтобы создать график линии с круглыми маркерами, можно использовать следующий код:

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x ** 2
plt.plot(x, y, 'ro-')
plt.show()

В этом примере мы использовали параметры 'r' (красный цвет), 'o' (круглые маркеры) и '-' (сплошная линия), чтобы создать график. Есть множество других параметров, которые можно использовать для создания различных типов графиков.

how to create arrays using NumPy in Python #shorts

Numpy and Matplotlib Tutorial

Python NumPy Tutorial for Beginners

Графики функций c numpy и matplotlib (Занятие 1.2.1)

How to: Import, Plot, Fit, and Integrate Data in Python

Why you should use NumPy vs FOR loops in Python

INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 1 - #3 Curso Machine Learning con Python

BLGPG-9F5F4F442969-24-09-20-01

Новые материалы: