ПАРСИНГ ЛЕРУА МЕРЛЕН PYTHON

Парсинг данных с сайта Леруа Мерлен при помощи языка Python может быть полезным для тех, кто занимается анализом цен на товары в этом магазине. Существует множество библиотек для парсинга данных, но для этого примера мы будем использовать библиотеку Beautiful Soup.

Для начала необходимо импортировать библиотеки requests и bs4, которые будут использоваться для получения HTML-кода страницы и парсинга его содержимого. Можно использовать следующий код:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.leroymerlin.ru/search/?q=ковер'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
page = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

В этом примере мы получаем HTML-код страницы поиска товаров по запросу "ковер" на сайте Леруа Мерлен. Заголовки (headers) передаются для того, чтобы скрыть информацию о том, что парсинг происходит при помощи скрипта.

Далее, необходимо использовать функции Beautiful Soup для парсинга содержимого страницы и извлечения нужных данных. Например, следующий код извлекает информацию о названии, цене и ссылке на товары, найденные по запросу:

product_list = []
results = soup.find_all('div', {'class': 'plp-card__wrap-content'})
for item in results:
    product = {}
    product['name'] = item.find('a', {'class': 'product-name'}).text.strip()
    product['price'] = item.find('span', {'class': 'price__current'}).text.strip()
    product['url'] = item.find('a', {'class': 'product-name'})['href']
    product_list.append(product)

В итоге, переменная product_list будет содержать список словарей, каждый из которых будет содержать информацию о конкретном товаре: название, цена и ссылка. Эти данные могут быть сохранены в базу данных или экспортированы в файл для дальнейшего анализа.

Парсинг: Как собрать данные с динамических сайтов? Практический урок на примере Wildberries

Парсинг Леруа Мерлен - Парсер Леруа Мерлен

Выполняем заказ на фрилансе / Сайт для отслеживания криптовалют на Python

Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

Обучение парсингу на Python #3 - Парсинг динамического сайта - Выполняем заказ на фрилансе

Секреты парсинга на Python - Как зарабатывать больше на фрилансе - Парсинг сайтов

№388 - ПАРСИНГ сайтов, 40+ советов для ЗАРАБОТКА на парсинге в России. Делимся опытом.

Парсинг магазина на Python (с нуля)

BLGPG-19F2825F77F1-24-09-19-20

Новые материалы: