ПАРСИНГ ТВИТТЕРА PYTHON

Парсинг Twitter является важной задачей для многих компаний и разработчиков, которые хотят получать данные о пользователях и их активности. В Python есть несколько библиотек, которые позволяют реализовать парсинг Twitter.

Одной из таких библиотек является Tweepy. Она предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для работы с Twitter API. Например, следующий код позволяет получить список твитов пользователя:

import tweepy

# Подключаемся к Twitter API
auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)
api = tweepy.API(auth)

# Получаем список твитов пользователя
tweets = api.user_timeline(screen_name='username', count=200)
for tweet in tweets:
print(tweet.text)


Как видно из примера, процесс авторизации в Twitter API осуществляется с помощью OAuth-аутентификации. Далее необходимо получить экземпляр объекта API и вызвать методы для работы с твитами.

Еще одной популярной библиотекой для парсинга Twitter является Python Twitter Tools (PyTT). Она предоставляет инструменты для работы с различными элементами Twitter API, включая твиты, пользователей и тенденции. Например, следующий код демонстрирует, как получить список твитов, содержащих определенный хэштег:

import twitter

# Подключаемся к Twitter API
api = twitter.Api(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)

# Получаем список твитов с хэштегом #python
tweets = api.GetSearch(term='#python', count=100)
for tweet in tweets:
print(tweet.text)


Как видно из примера, для использования PyTT необходимо создать экземпляр объекта API и передать ключи и токены, необходимые для авторизации. Затем можно вызвать методы для работы с твитами, пользователями и тенденциями.

Также можно использовать библиотеку Twython, которая является оберткой для Twitter API и предоставляет более высокоуровневый интерфейс для работы с ней. Например, следующий код позволяет получить список твитов, содержащих определенное ключевое слово:

from twython import Twython

# Подключаемся к Twitter API
twitter = Twython(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, ACCESS_TOKEN, ACCESS_SECRET)

# Получаем список твитов
results = twitter.search(q='#python', count=100)
for result in results['statuses']:
print(result['text'])


Как видно из примера, для использования Twython необходимо создать экземпляр объекта Twython и передать ключи и токены, необходимые для авторизации. Затем можно вызывать методы для работы с твитами, пользователями и тенденциями.

Tweet Visualization and Sentiment Analysis in Python - Full Tutorial

How to get TWEETS by Python - Twitter API 2022

PARSING EXTREMELY NESTED JSON: USING PYTHON - RECURSION

Парсинг групп и пользователей Telegram, VKontakte, Twitter и других соц.сетей в одном видео

Scraping Data Off Twitter Using Python - Twitterscraper + NLP + Data Visualization

Какие сайты не парсятся через requests на Python, чем их парсить

Новые материалы:

• Интернет магазин на python
• Как проверить является ли число степенью двойки python
• Как посчитать количество элементов в списке python
• Не удалось запустить отладчик python visual studio
• Numpy векторное произведение
• Дана последовательность из n вещественных чисел первое число в последовательности нечетное python
• Python количество строк в файле csv
• Pandas python дисперсия
• Python dataframe в словарь
• Python openpyxl количество строк
• Как вывести таблицу в python
• Python генератор словарей