POWER BI И PYTHON

Power BI - это бизнес аналитический инструмент, который позволяет визуализировать данные из различных источников в консолидированный отчет. Одним из инструментов для работы с данными, которые могут быть использованы в Power BI, является Python.

Python может быть использован для выполнения большого количества задач в Power BI, таких как преобразования данных, агрегации, очистки и подготовки данных. Помимо этого, пользователи Power BI могут использовать библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas, Scikit-Learn и другие, для анализа данных и машинного обучения.

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data.csv')
df['new_column'] = np.where(df['column1'] > df['column2'], 'yes', 'no')

В приведенном выше примере кода, мы импортируем библиотеки Pandas и NumPy и считываем файл CSV в объект DataFrame. Затем мы используем функцию numpy.where() для создания новой колонки в DataFrame, которая будет содержать "yes", если значение в column1 больше, чем в column2, и "no", если значение в column1 меньше или равно значению в column2.

Таким образом, использование Python в Power BI может значительно расширить возможности визуализации данных и обработки данных пользователей, что делает эту комбинацию одним из самых мощных инструментов для бизнес-аналитики в настоящее время.

Python vs. Excel e Power BI - Qual é a melhor ferramenta para criar DASHBOARDS?

Como usar o Python no Power BI - Biblioteca Pandas

Microsoft Fabric: Essa NOVIDADE vai REVOLUCIONAR o Power BI

Power Bi com ChatGPT4 - Era tudo que precisávamos

Como criar visuais com python no power bi passo a passo

Integrar Python e Power BI (Como usar Python no Power BI)

BLGPG-023D76CD7F80-24-09-19-20

Новые материалы: