PYTHON ДЛЯ ФИНАНСОВЫХ РАСЧЕТОВ

Python становится все более популярным языком программирования для финансовых расчетов благодаря своей простоте, мощности и гибкости. Возможности языка позволяют анализировать большие объемы данных, строить модели и прогнозировать бизнес-тренды. Бывает полезно использовать специализированные пакеты, такие, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels и Scikit-learn для решения различных задач.

Например, можно использовать pandas для чтения данных из разных источников, таких как csv-файлы, базы данных или APIs. Вот пример:

import pandas as pd 
 data = pd.read_csv('data.csv') 
 print(data.head())

Для анализа данных можно использовать такие функции вид моделирования данных, как линейная регрессия, логистическая регрессия или деревья решений, которые записываются в Python.

Кроме того, Python может использоваться для автоматизации финансовых процессов. Например, можно написать скрипты для автоматического получения и обработки финансовых данных, а также для отправки уведомлений. Например:

import yfinance as yf 
 msft = yf.Ticker("MSFT") 
 print(msft.info['regularMarketPrice']) 
 # выводит текущую рыночную цену для MSFT

Python также может использоваться для создания торговых ботов. Некоторые популярные библиотеки Python для создания торговых ботов включают ccxt, pyalgotrade и backtrader. Пример для ccxt:

import ccxt 
 exchange = ccxt.binance() 
 btc_price = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last'] 
 print(btc_price)

5 примеров применения Python в финансах (Часть 1)

Нейросети и прогноз цен акций на Python #1

Ив Хилпиш - Python для финансовых расчетов

[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Моделирование торговли на основе скользящих средних- Урок 9

Python для нефтяников

Бинарные опционы 2023 - Скользящие средние в ТРЕЙДИНГЕ почему ЭТО ВАЖНО - Бинарные опционы Стратегия

Новая версия финансовой библиотеки для Python: Okama 1.3.1

BLGPG-76E34462B2EB-24-09-19-20

Новые материалы: