PYTHON GYM ПРИМЕРЫ

Python Gym - это библиотека, позволяющая создавать различные упражнения и тесты на языке программирования Python. С помощью этой библиотеки можно создавать как простые задачи для новичков, так и более сложные упражнения для продвинутых пользователей.

Пример использования библиотеки Python Gym:

import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
    observation = env.reset()
    for t in range(100):
        env.render()
        print(observation)
        action = env.action_space.sample()
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        if done:
            print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break
env.close()

В этом примере мы создаем среду CartPole-v0 и запускаем 20 эпизодов. На каждом шаге мы делаем случайное действие и получаем награду и новое состояние среды. Если эпизод закончился, мы выводим количество шагов, пройденных в этом эпизоде.

Python Gym также содержит множество других сред, таких как MountainCar-v0, LunarLander-v2 и другие, что позволяет создавать упражнения на различные темы.

Deep Reinforcement Learning with OpenAI Gym in Python

Building a Custom Environment for Deep Reinforcement Learning with OpenAI Gym and Python

AI Pose Estimation with Python and MediaPipe - Plus AI Gym Tracker Project

Introduction to OpenAI Gym and Frozen Lake Environment in Python- Reinforcement Learning Tutorial

Reinforcement Learning in 3 Hours - Full Course using Python

AI Learns to Park - Deep Reinforcement Learning

BLGPG-C0D18533DC33-24-11-24-00

Новые материалы: