PYTHON PANDAS GROUPBY ПРИМЕРЫ

Python pandas - это одна из наиболее распространенных и мощных библиотек для работы с данными на Python, которая позволяет анализировать, манипулировать и визуализировать данные. Одним из наиболее полезных методов pandas является groupby(), который позволяет группировать данные по определенным критериям и выполнять агрегирование на группах.

Давайте рассмотрим пример использования метода groupby() на примере данных о продажах товаров в различных регионах. Предположим, что у нас есть следующий набор данных:

import pandas as pd
data = {'Region': ['East', 'West', 'North', 'South', 'East', 'West', 'North', 'South'], 'Product': ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Orange', 'Orange', 'Orange'], 'Sales': [100, 150, 200, 50, 75, 125, 175, 25]}df = pd.DataFrame(data)

В этом примере мы создали DataFrame с тремя столбцами: Region (регион), Product (продукт) и Sales (продажи). Давайте теперь сгруппируем данные по регионам и продуктам и посчитаем общую сумму продаж:

grouped = df.groupby(['Region', 'Product'])['Sales'].sum()print(grouped)

В результате мы получим следующую таблицу:

Как видно, данные были сгруппированы по региону и продукту, а затем была рассчитана общая сумма продаж для каждой группы. Это очень удобно для анализа данных и выявления инсайтов.

Pandas GroupBy Simplest Example - Python

Что мы можем узнать по номеру телефона. Phyton и библиотека phonenumbers помогут нам в этом.

How to use groupby() to group categories in a pandas DataFrame

Python Pandas Tutorial 7. Group By (Split Apply Combine)

Python Pandas \u0026 Excel - GroupBy Function

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

How to use the Pandas GroupBy function - Pandas tutorial

Python Pandas Tutorial (Part 8): Grouping and Aggregating - Analyzing and Exploring Your Data

Новые материалы:

• Python библиотека keyboard
• Что учить после python
• Что быстрее for или while python
• Определить стоимость телеграммы при заданном тарифе за слово python
• Программирование на python презентация
• Как парсить картинки с сайтов python
• Генераторы и итераторы в python
• Python комбинации элементов списка
• Python файлы pyc
• Обход антивируса python
• Python межпроцессное взаимодействие
• Как обратиться к ячейке датафрейма python
• Python сохранить массив в файл numpy
• Кросс валидация python
• Numpy добавить в массив элемент