PYTHON ПУСТОЙ ДАТАФРЕЙМ

В программировании на Python довольно часто возникает необходимость работать с пустыми таблицами данных или датафреймами. Создание пустого датафрейма в Python довольно простое действие. Для этого воспользуемся функцией DataFrame() библиотеки pandas:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

В результате получим пустой датафрейм без названий столбцов и индекса:

Empty Dataframe Output

Для того чтобы создать пустой датафрейм с нужными названиями столбцов и индексами, можно воспользоваться следующим кодом:

df = pd.DataFrame(columns=['column1', 'column2', 'column3'], index=['index1', 'index2', 'index3'])

В данном случае создается пустой датафрейм с тремя столбцами и тремя строками, имеющими соответствующие названия.

Также можно добавлять новые строки и столбцы в существующий пустой датафрейм:

df['new_column'] = []
df = df.append(pd.Series(name='new_index'))

Таким образом, создание пустого датафрейма в Python – это простая и доступная задача, которая может возникнуть в различных сценариях программирования.

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV

Основы Pandas Python - Series, DataFrame И Анализ Данных

Фильтрация данных в Pandas - Анатолий Карпов - pygame.rus

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

Python для начинающих аналитиков - 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

Предобработка данных

BLGPG-E1526F350854-24-09-19-19

Новые материалы: