ЧТО ТАКОЕ DATA SCIENCE В PYTHON

Data science - это многопрофильная дисциплина, которая применяет научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и инсайтов из различных форматов неструктурированных и структурированных данных. Python является одним из наиболее используемых языков программирования в data science.

Python - это прекрасный выбор для data science, потому что он имеет множество библиотек и инструментов для анализа данных, визуализации, машинного обучения и т.д. Одной из самых популярных библиотек в Python для научных вычислений является NumPy, которую обычно используют вместе с Pandas, Matplotlib и другими библиотеками.

Одной из ключевых фаз в data science является обработка данных. Для работы с данными в Python часто используется Pandas, хорошо знакомый инструментарий для работы с таблицами и временными рядами.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# создание массива numpy
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# создание pandas dataframe
data_frame = pd.DataFrame({'data': data})
# вывод данных
print(data)
print(data_frame)

Машинное обучение является также важным аспектом в data science. Scikit-learn является одним из наиболее используемых фреймворков машинного обучения в Python. Он предоставляет инструменты для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и т.д.

В целом, Python является одним из наиболее мощных и гибких языков программирования для data science и позволяет анализировать и обрабатывать данные практически любого типа и формата.

Python para Data Science Explicado en 5 Minutos - Aprende Python para Data Science

Что такое DATA SCIENCE и BIG DATA?

Curso de Data Science en Python Desde Cero [2022]

Основы Python для Data Science

Proyecto de Data Science con Python - Proyecto Completo Desde 0

КАК Я СТАЛА ПРОГРАММИСТОМ (data science) / Как стать программистом

BLGPG-6F6C85E6A699-24-09-19-20

Новые материалы: